IA et durabilité : potentiels, limites et responsabilité

L'intelligence artificielle est actuellement présentée comme la solution à presque tout, de l’augmentation de l’efficacité à la sauvegarde du climat. Elle est également toujours plus au centre des discussions sur les objectifs de développement durable des Nations Unies, les Objectifs de Développement Durables (abrégés ODD en français, ou « Sustainable Development Goals », abrégé SDGs en anglais). Cependant, tout ce qui est techniquement impressionnant n'est pas automatiquement utile. Dans cet article, nous allons adopter un regard différencié sur l’IA, ce qu’elle peut réellement apporter à la réalisation des différents ODD, et sous quelles conditions. Quelles sont les opportunités, les limites et la raison pour laquelle l'innovation technologique seule ne suffit pas lorsqu'il s'agit d'impact durable ?

La discussion sur le rapport entre IA et durabilité est marquée par l'ambivalence. L’IA est, d’une part, un moteur d'innovation central pour l’utilisation intensive de données, très pertinents pour les objectifs de durabilité. Nous parlons ici d'analyse de données climatiques et énergétiques ou d'urbanisation prédictive par exemple. D'autre part, ces processus de formation et d'exploitation sont extrêmement gourmands en ressources, notamment en ce qui concerne la consommation d'électricité, les cycles matériels et le refroidissement. La question centrale de cet article n'est donc pas : l'IA est-elle durable ? Mais : dans quels domaines et dans quelles conditions l'IA peut-elle apporter une contribution crédible aux ODD, sans générer de nouveaux conflits écologiques ou sociaux ?

Les 17 objectifs de développement durable (ODD) des Nations Unies définissent les priorités mondiales pour le développement durable. Ils couvrent les dimensions écologiques, sociales et économiques et exigent des réponses systémiques.

Toutes les applications de l'IA ne soutiennent pas automatiquement un objectif de durabilité. L'impact se produit là où la technologie, la disponibilité des données, le contexte social et local interagissent de manière significative. Voici une sélection de ODD pertinents ayant un lien avec l'IA :

ODD 3 – Santé et bien-être

Dans le domaine de la santé, l'IA peut avoir un impact conséquent, notamment sur les diagnostics, les thérapies ou encore la planification des soins. C’est surtout grâce au deep learning en imagerie médicale que des maladies comme le cancer ou les accidents vasculaires cérébraux peuvent être détectées plus tôt, et avec plus de précision. En combinaison avec les données et les historiques des patients se créent des bases pour des thérapies personnalisées, mieux adaptées aux profils de risque et aux parcours de maladie individuels. L'IA rend également de précieux services dans la modélisation épidémiologique : les modèles de propagation des maladies infectieuses peuvent être simulés, les stratégies de vaccination optimisées et les pénuries dans le domaine des soins anticipées.

En Suisse, l'IA est utilisée pour soutenir la radiologie, l'oncologie et le triage. Cela se fait souvent en combinaison avec des systèmes d'assistance à la décision qui complètent sans remplacer le travail des médecins. Il est important de noter que pour que l'IA ait un impact responsable dans le domaine de la santé, il faut des algorithmes transparents, des données médicalement validées et des cadres éthiques définis, en particulier dans la gestion des informations de santé sensibles.

ODD 7 – Énergie propre et abordable

L'intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus central dans la gestion des systèmes énergétiques décentralisés. Grâce aux analyses prédictives et à la reconnaissance de modèles, la consommation d'électricité et l'injection d'énergie provenant de sources renouvelables peuvent être modélisées et équilibrées en temps réel. Les prévisions, les modèles météorologiques et les contrôles automatisés basés sur l'IA permettent de réduire les charges sur le réseau et d'exploiter au mieux les potentiels de flexibilité. Dans le contexte suisse en particulier, où l’on trouve une injection croissante de photovoltaïque, une électrification croissante et une utilisation accrue des pompes à chaleur, la capacité à équilibrer intelligemment et dynamiquement les flux d'électricité devient une exigence clé. L'IA peut ici agir comme un chef d'orchestre numérique de la transition énergétique. À condition bien sûr qu'elle soit intégrée dans des systèmes robustes, interopérables et transparents.

ODD 4 – Une éducation de qualité

L'intelligence artificielle peut améliorer l'accès à l'éducation ainsi que sa qualité. Un éventail de possibilités existe, dans lequel nous pouvons par exemple trouver des plateformes d'apprentissage adaptatives, des systèmes de traduction automatisés ou encore un soutien basé sur l'IA pour les personnes handicapées. Dans nos sociétés multilingues et hétérogènes, ces technologies aident à rendre les offres éducatives plus accessibles, inclusives et personnalisées. Il est essentiel que l'infrastructure numérique, la protection des données et l'équité algorithmique soient garanties. Car là où l'accès à Internet ou une alimentation électrique stable font défaut, l'IA reste un potentiel non réalisable. Une éducation durable grâce à l'IA signifie donc aussi prendre en compte les conditions locales, contextualiser les solutions technologiques de manière significative et aborder les risques tels que les biais de manière ciblée.

ODD 13 – Actions pour le climat

L'IA soutient la modélisation climatique, les analyses d'émissions et les systèmes d'alerte précoce. Combinée aux données satellitaires et à la détection par capteurs, les changements environnementaux peuvent être évalués plus précisément. En Suisse, l'IA est utilisée, entre autres, pour la planification spatiale axée sur le climat et la comptabilisation numérique du CO₂. L'IA jouera un rôle de plus en plus important dans les prévisions des événements climatiques. L'accent est mis sur la détection précoce des impacts climatiques et une réponse appropriée, plutôt que sur la prévention des événements, comme c'est le cas par exemple avec l'expansion des mesures de protection locales ou l'évacuation d’urgence.

ODD 11 – Villes et communautés durables

Dans de nombreuses villes, l’IA a un grand potentiel pour utiliser les ressources de manière plus efficace, réduire les émissions et améliorer la qualité de vie des espaces urbains, que ce soit pour la gestion du trafic, la gestion des déchets ou celle des bâtiments. La collecte des déchets peut être gérée en fonction des besoins. Les systèmes de chauffage peuvent quant à eux être adaptés aux comportements individuels et collectifs, et aux prévisions météorologiques. Le plus grand défi ne réside plus dans la technologie elle-même, mais dans son intégration réalisable, interopérable et conforme à la protection des données dans les infrastructures existantes.

ODD 16 – Paix, justice et institutions efficaces

L'IA peut rendre les processus étatiques et institutionnels plus efficaces, mais surtout plus compréhensibles. Les applications basées sur le traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse des textes juridiques, les vérifications automatisées de la plausibilité des demandes de subventions ou les systèmes de détection basés sur l'IA pour le blanchiment d'argent et la fraude aident à accomplir des tâches complexes plus rapidement et de manière plus cohérente. En particulier dans l'administration publique, cela crée un potentiel pour une meilleure utilisation des données, moins de bureaucratie et plus de transparence. À condition bien sûr que les systèmes soient vérifiables, explicables et éthiques.

L'utilisation durable de l'IA n'est pas un projet purement technique, mais bien un projet socio-technique. Il nécessite :

• Des structures de gouvernance pour son développement et son utilisation
• Des décisions technologiques basées sur des critères de durabilité
• Une gestion responsable des données d'entraînement : éviter les biais, garantir la diversité et l'équité
• Une collaboration interdisciplinaire entre l'informatique, la durabilité, le droit, l'éthique et les affaires
• Une énergie verte pour faire fonctionner les centres de données, pour la formation et l'exploitation de l'IA, et pour une fabrication et une acquisition écologiques du matériel.

La Suisse dispose d'un haut degré de numérisation, de solides institutions de recherche et d'un environnement réglementaire stable. Ces conditions sont idéales pour développer une stratégie d'IA responsable et efficace, alignée sur les ODD. En même temps, la structure fédérale impose des exigences élevées en matière de standardisation, de gouvernance et de souveraineté des données.

L'intelligence artificielle peut aider à relever les défis systémiques basés sur les données, notamment au sujet de la santé, de l'énergie et du climat. Mais pour agir comme un levier pour le développement durable, l'IA a besoin de cadres clairs, de responsabilités interdisciplinaires et d'une utilisation ciblée. Les entreprises en Suisse ont l'opportunité de devenir des pionniers dans le développement et l’utilisation d’une IA efficace, transparente et éthique. Ce qui est décisif, ce n'est pas seulement ce qui est techniquement possible, mais bien ce qui est utile, efficace et responsable.