Beaucoup d’entreprises possèdent une grande quantité de données et de nombreuses idées liées à l’IA. Mais l'étape décisive consiste à créer des solutions capables d'être déployées à grande échelle, de manière sûre et rentable. Pour y parvenir, la stratégie, l'architecture et la gouvernance doivent interagir.
Ce qui freine souvent les entreprises :
- Absence de base décisionnelle pour une stratégie de données sûre
- Manque de qualité des données
- Évolution freinée par les systèmes existants et une architecture obsolète
- Coûts élevés dus à des infrastructures inefficaces
- Le projet d'IA reste au stade de projet
- Manque d'expertise en Data & IA
