Viele Unternehmen haben grosse Datenmengen und zahlreiche KI-Ideen. Doch der entscheidende Schritt ist, daraus Lösungen abzuleiten, die sich sicher und wirtschaftlich skalieren lassen. Dafür müssen Datenstrategie, Architektur, Governance und konkrete Anwendungsfälle zusammenspielen.
Was Unternehmen häufig ausbremst:
- Fehlende Entscheidungsgrundlage für eine sichere Datenstrategie
- Mangelnde Datenqualität durch Redundanzen und fehlende Harmonisierung
- Gehemmte Skalierbarkeit aufgrund von Legacy-Systemen und alter Architektur
- Hohe Kosten durch ineffiziente Dateninfrastrukturen
- Das KI-Projekt bleibt ein Pilot
- Fehlende Expertise in Data & AI