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Künstliche Intelligenz ist unaufhaltsam auf dem Vormarsch. Mit der Generativen Künstlichen Intelligenz (kurz GenAI) hat das Thema eine neue Dimension erreicht, die tiefgreifende Veränderungen mit sich bringt - auch in der Energiewirtschaft. Über welche Marktrollen sich die Anwendungsfelder erstrecken und wie der Einstieg gelingt, zeige ich in diesem Blog-Beitrag.

In einer Zeit, in der sich Unternehmen immer stärker mit den Themen Nachhaltigkeit und Umweltschutz auseinandersetzen, stellt sich die Frage, wie unsere Kunden Technologie nutzen können, um ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Microsoft bietet mit dem Microsoft Sustainability Manager eine Antwort auf genau diese Frage. Welche Funktionen der Microsoft Sustainability Manager hat und welche Vorteile er bietet, zeige ich in meinem Blog-Beitrag.

In unserem Blog-Beitrag stellen wir eine spannende Weiterbildungsmöglichkeit vor: den Master of Project Management. Ein maßgeschneidertes Weiterbildungsprogramm für Projektmanagerinnen und Projektmanager, das wir bei adesso im vergangenen Jahr erfolgreich abgeschlossen haben. Erfahrt mehr darüber, welche Methoden und Techniken des Projektmanagements vermittelt wurden, um den Teilnehmenden einen umfassenden Werkzeugkasten für die erfolgreiche Navigation durch die komplexe Welt der IT-Projekte an die Hand zu geben.

Das Aufkommen der Generativen Künstlichen Intelligenz (GenAI) hat in allen Branchen einen regelrechten Hype ausgelöst. Auch die Energiewirtschaft kann davon profitieren. Von der automatisierten Dokumentenverarbeitung bis zur Netzoptimierung - in meinem Blog-Beitrag zeige ich, wie GenAI helfen kann, die Herausforderungen der Energiewende und der Digitalisierung zu meistern.

In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Datenanalyse und des Datenmanagements spielt Snowflake eine herausragende Rolle, die das Gesicht der Branche nachhaltig beeinflusst. Dieser Blog-Beitrag befasst sich mit der Entwicklung von Snowflake und warum es als bahnbrechende Lösung für Unternehmen gilt.

GenAI bietet enorme Chancen für die Wertschöpfung von Versicherern und wird zum zentralen Treiber ihrer digitalen Transformation: Mit der sich rasant entwickelnden Technologie können Versicherungsprozesse automatisiert und beschleunigt sowie das Kundenerlebnis deutlich verbessert werden. Ein weiterer wirtschaftlicher Vorteil für Versicherer ist eine genauere Risikoeinschätzung durch GenAI.

Wie entwickelt man heute eine hochverfügbare, skalierbare und wartungsfreundliche Anwendung? In diesem Blog-Beitrag gebe ich einen kurzen Überblick über Ansätze, Methoden und Werkzeuge, die meiner Meinung nach diese Anforderungen erfüllen können.

Die Welt der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich mit atemberaubender Geschwindigkeit, und Large Language Models (LLMs) stehen an der Spitze dieser Revolution. LLM-Operationalisierung ist ein wesentlicher Bestandteil dieser Entwicklung und bietet Unternehmen die Möglichkeit, nicht nur die Grenzen der Technologie zu erweitern, sondern auch neue Maßstäbe für die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu setzen. Wieso das so ist, erklären wir in unserem Blog-Beitrag.

In meinem Blog-Beitrag diskutiere ich den Umgang mit IT-Sicherheitsanforderungen anhand von zwei Ansätzen: dem klassischen Requirements Engineering für eine umfassende Dokumentation und dem iterativen Ansatz, der durch frühzeitige Risikobewertungen eine schnellere Sicherheitsintegration ermöglicht. Frühe Bearbeitung und kontinuierliche Verbesserung werden gegenüber sofortiger Vollständigkeit betont. Der Einsatz geeigneter Werkzeuge und ein kontinuierliches Monitoring minimieren die Risiken vor der Implementierung.