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La visualisation des données n'est qu'un aspect de l'interprétation de certaines données. Cependant, l'observation d'une visualisation conduit inévitablement à une certaine interprétation, qui peut entraîner certains problèmes. C'est pourquoi, dans la deuxième partie de mon blog, je vous montrerai divers exemples de la façon dont les visualisations "obscurcissent" leur intention.

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Selon la devise "ne crois aucune statistique que tu n'as pas toi-même falsifiée", la façon dont les mêmes données sont présentées peut donner lieu à des interprétations complètement différentes. Par conséquent, dans la première partie de mon article pour le blog, je vous montrerai l'influence de la présentation d'un graphique qui représente les données visuellement sur la perception.

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«Un projet de logiciel sera-t-il achevé dans les délais» ou «Quels seront les coûts encourus»? - il existe de nombreuses situations où des estimations sont faites. Toutefois, quel que soit le type d'estimation, ma conclusion restera la même : Je pense que nous ne devrions pas prendre de décisions sur les projets de logiciels en nous basant sur des estimations. Il existe de meilleures alternatives.

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