IA et éthique

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Chez adesso, nous utilisons toutes sortes de technologies consciemment et de manière durable. Et la récente tendance autour de l'intelligence artificielle (IA) n’est pas en reste. L’IA a le potentiel de révolutionner les industries, d'améliorer les compétences humaines et de résoudre des défis complexes. Cependant, ces promesses s'accompagnent de dilemmes éthiques et d'inquiétudes quant à leur impact sur la société.

Ce​t article se penche sur les considérations d’ordre éthique relatives au développement de l’IA et à son déploiement. Il explore le principe d’une IA responsable et les défis à relever pour garantir des pratiques éthiques. Mais surtout, il propose des recommandations aux individus, aux organisations et aux décideurs politiques, dans le but de dresser le portrait du fragile équilibre devant exister entre innovation et responsabilité. Le tout dans une perspective philosophique qui fait souvent défaut dans de tels débats.

Les principes de l'IA responsable

Une gestion responsable de l'IA implique d’aborder plusieurs sujets, d’un point de vue purement informatique, mais aussi d’un point de vue éthique et philosophique .

  • Transparence : les systèmes d'IA doivent être transparents et doivent fournir des informations sur leurs processus de décision, afin que les utilisateurs puissent comprendre les résultats et s’y fier.
  • Équité : les algorithmes d'IA devraient être conçus de sorte à éviter les discriminations et les préjugés, en garantissant un traitement équitable pour tous les individus.
  • Confidentialité : l'IA doit respecter la vie privée des utilisateurs et traiter les données avec le plus grand soin, tout en se conformant aux réglementations en matière de protection des données.
  • Responsabilité : les organisations et les développeurs doivent assumer la responsabilité des systèmes d’IA et de leurs actions, même lorsque l'IA fonctionne de manière autonome.

Les défis éthiques de l'IA

  • Préjugés et discriminations : les algorithmes d'IA peuvent reproduire les préjugés présents dans leurs données d'apprentissage, entraînant des résultats injustes et discriminants envers certains groupes.
  • Suppression de postes : l'adoption généralisée de l'IA pourrait entraîner d'importantes suppressions d’emplois, ce qui impliquerait des considérations d’ordre éthique visant à assurer la transition et le soutien de la main-d'œuvre concernée.
  • Sécurité et protection de la vie privée : les applications d'IA peuvent être exploitées à des fins malveillantes, entraînant des failles de sécurité et des situations de violation de la vie privée.
  • Autonomie et action : à mesure que les systèmes d'IA deviennent plus sophistiqués, des questions se posent quant à leur action morale et leurs capacités de prise de décision.

Recommandations pour un développement éthique de l'IA

  • Équipes de développement diversifiées et inclusives : l'adoption de perspectives et de points de vue variés peut aider à identifier et à réduire les potentiels préjugés et angles morts au cours du développement de l'IA.
  • Audits éthiques réguliers : les organisations doivent procéder à des audits périodiques afin d'évaluer le comportement des systèmes d'IA en termes de partialité, d'équité et de conformité éthique.
  • Éducation et sensibilisation : éduquer les développeurs, les parties prenantes et le grand public à l'éthique de l'IA est crucial pour le déploiement d'une IA éthique.
  • Collaboration et réglementation : les décideurs politiques, les chercheurs et les experts de l'industrie doivent travailler ensemble pour élaborer et appliquer des normes et des réglementations en matière d'éthique de l'IA.

Ayant moi-même une expérience en création de start-up et en tant qu’éthicien philosophique traditionnel, je recommanderais toujours l'intervention d'un analyste philosophique ou conceptuel. Ils sont en effet capables de décortiquer ce que les personnes ou les machines déterminent lorsqu'elles utilisent certaines catégories ou certains groupements. Ils tentent de décortiquer les taxonomies et les jugements utilisés dans de telles discussions. Recourir uniquement à des principes informatiques reposant sur la seule compréhension des ensembles de données conduirait à une sorte de parti pris en soi, qui ne permettrait pas de conceptualiser véritablement les aspects « éthiques » supposés du développement de l'IA.

Conclusion

Les considérations d’ordre éthique devraient être au premier plan du développement de l'IA afin d'en exploiter tout le potentiel, tout en minimisant ses conséquences négatives. Les parties prenantes doivent fournir un effort collectif pour garantir que l'avenir de l'IA s'aligne sur les valeurs humaines et le bien-être de la société. Chez adesso, nous développons et déployons des systèmes technologiques en plaçant nos clients, ainsi que les implications humaines de ces systèmes, au centre de leur utilisation.

Concluons cet article sur les considérations philosophiques de Georg Hegel, qui suggère que le propre de la progression est le développement de la raison. Peut-être Hegel remarquerait-il alors que seuls les êtres humains tentent d'imiter leur propre façon de penser sous la forme d'une IA, afin de capturer ce qu'ils considèrent être de l'intelligence. Ce qui résulte finalement sur une subtile ironie concernant l’avenir même de l’humanité.


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Photo Jack Coopey

Auteur Jack Coopey

Jack est coach agile et chef de projet senior chez adesso Suisse. Il aide les grandes entreprises à intégrer innovation et agilité dans l’ensemble de leurs pratiques au quotidien. Son expérience en matière de création d'entreprises et de capital-risque aide les entreprises à fonder de nouvelles sociétés et à se développer au-delà de leurs limites actuelles.

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