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Wer kennt es nicht – scheinbar einfache Aufgabenstellungen lösen unerwartete Schwierigkeiten aus. Wie ihr diesen Problemen mit Build-Measure-Learn bereits vorzeitig aus dem Weg gehen könnt, erkläre ich euch in meinem heutigen Blog-Beitrag.

Von Clean Code hat jeder schon mal gehört. In meinen Blog erkläre ich anhand des Wahrnehmungsmodels von Daniel Kahneman den Einfluss von „sauberem“ beziehungsweise „schlechtem“ Code und zeige, wie Clean Code zum wirtschaftlichen Erfolg eines Projektes beitragen kann. Zudem erfahrt ihr, warum es sich rentiert, wenn von Beginn an auf einer sauberen Grundlage gearbeitet wird.

Die Eröffnung eines Bankkontos geht mit einer Legitimationsprüfung einher. War früher diese Art der Identifikation nur in einer Postfiliale möglich, existiert seit 2015 mit der Durchführung einer Videoident eine Alternative. Im ersten Teil meines Blog-Beitrags erkläre ich euch, wie in einem Bankenprojekt die Migration von Videomittschnitten mit Apache Mina erfolgte.

Sicherheitslücken müssen schnell geschlossen werden, damit ein Unternehmen keinen Schaden nimmt. Das Gleiche gilt für alle Anforderungen an die Sicherheitsabteilung. Deswegen ist Geschwindigkeit ein absolut kritischer Faktor. Doch hier dominieren zwei Extreme: hektisch oder langsam. In diesem Blog-Beitrag zeige ich, welcher Weg in Bezug auf Geschwindigkeit am effektivsten ist.

Vorhandene Daten sind das Fundament, auf dem KI-Lösungen aufbauen. Aber beinhalten sie auch die notwendigen Informationen? Aus welchen Töpfen stammen sie? In welcher Qualität liegen sie vor? In welchen Formaten? Für KI-Projekte sind das entscheidende Fragen.

In meinem Blog möchte ich mit euch eine kurze Reise in die Welt der Application Security unternehmen und erklären, wie ihr in einer agilen Entwicklung das Thema „Sicherheit“ rechtzeitig adressiert und warum zurzeit niemand um Application-Security-Experten herumkommt.

Testdaten werden in jedem Softwareentwicklungsprojekt benötigt. Aus diesem Grund möchte ich das Thema Testdatenmanagement in meinem Blog-Beitrag näher beleuchten und euch zeigen, wieso dieses Vorgehen erforderlich ist, welche Fehler häufig gemacht werden und wie diese vermieden werden können.

Im ersten Teil unseres Blog-Beitrags ging es vor allem um die Einführung eines DevOps-Technologiestacks und um die Frage, warum Projekte häufig scheitern. Nun werden wir näher auf die einzelnen Projektphasen eingehen. Ihr erfahrt, wie ihr die entsprechenden Rahmenbedingungen schafft, das Projekt plant, durchführt und erfolgreich zum Abschluss bringt.

Erfolgreiche KI-Projekte fallen nicht vom Himmel. Auch solche KI-Anwendungen müssen von Experten entwickelt, gebaut, getestet, implementiert und angepasst werden. Kurzum: Sie sind das Ergebnis von sauber auf- und umgesetzten Projekten.