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Metadatengesteuerte Datenpipelines sind ein Gamechanger für die Datenverarbeitung in Unternehmen. Diese Pipelines nutzen Metadaten, um Prozesse dynamisch zu aktualisieren, anstatt bei jeder Änderung einer Datenquelle jeden Schritt manuell zu überarbeiten. Wie auch bei den Datenpipelines kann die Pflege der Metadaten einen Engpass bei der Wartung und Weiterentwicklung eines Pipeline-Frameworks darstellen. In diesem Blog-Beitrag zeige ich anhand praktischer Beispiele, wie die Template-Sprache Jsonnet die Pflege von Metadaten erleichtert.