Azure Databricks vs. Azure Synapse Analytics vs. Azure Fabric

Azure Databricks

Azure Databricks ist eine leistungsstarke Analyseplattform, die auf Apache Spark aufbaut und dazu entwickelt wurde, die Verarbeitung von Big Data und maschinellem Lernen zu erleichtern. Sie bietet einen gemeinsamen Arbeitsbereich, in dem Data Engineers, Data Scientists sowie Analystinnen und Analysten effizient zusammenarbeiten können. Zu den wichtigsten Funktionen von Azure Databricks gehören:

• Skalierbarkeit: Databricks kann mühelos große Datenaufgaben verarbeiten, da sie die Fähigkeit zur horizontalen Skalierung besitzt.
• Notebooks: Interaktive Notebooks ermöglichen es Benutzerinnen und Benutzern, Code in Echtzeit auszuführen und zu visualisieren, was die Datenexploration und das Modelltraining erleichtert.
• Integration: Die nahtlose Integration in andere Azure-Dienste wie Azure Storage und Azure Data Lake Storage vereinfacht den Prozess des Datenimports und der Datenextraktion.

Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics ist eine umfassende Analyseplattform, die Data Warehousing, Big Data und Datenintegration zusammenführt. Die zwei Hauptkomponenten sind Synapse SQL (Data Warehousing) und Synapse Spark (Big-Data-Verarbeitung). Zu den wichtigsten Funktionen von Azure Synapse Analytics gehören:

• Ein vereinheitlichter Workspace: Synapse Analytics bietet einen vereinheitlichten Arbeitsbereich, in dem Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an Big-Data- und SQL-basierten Analyseaufgaben arbeiten können.
• Echtzeitanalyse: Die Integration von Apache Spark und dediziertem SQL-Pool ermöglicht Benutzerinnen und Benutzern die Durchführung von Echtzeitanalysen – sowohl auf strukturierten als auch auf unstrukturierten Daten.
• Sicherheit und Governance: Synapse Analytics bietet robuste Sicherheitsfunktionen und feingranulare Zugriffssteuerungen, um sicherzustellen, dass die Daten geschützt sind.

Azure Fabric

Azure Fabric ist eine umfassende All-in-one-Analyseplattform, die verschiedene Azure-Dienste nahtlos integriert und so ein vereinheitlichtes Ökosystem schafft. Mit einem Schwerpunkt auf SaaS und einer Datenstrategie für die gesamte Organisation zentralisiert Azure Fabric die Administration und Governance. Dies erleichtert die Verwaltung von Daten in großem Maßstab.

• Speicherung: Fabric konzentriert sich auf eine einzige Speicherlösung, den „Unified Data Lage“, der auf Azure Data Lake Storage Gen2 aufbaut. Dies eliminiert die Notwendigkeit für eine rollenbasierte Zugriffssteuerung und vereinfacht das Datenmanagement für Organisationen.
• Integration: Die nahtlose Integration in mehrere Azure-Dienste, einschließlich Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Synapse Real-Time Analytics, Synapse Data Warehousing, Power BI und Data Explorer, erfolgt mit automatischer Bereitstellung der zugrunde liegenden Hardware.
• Zusammenarbeit: Dedizierte Workspaces ermöglichen es verschiedenen Entwicklerinnen und Entwicklern – einschließlich Data Engineers und Data Scientists –, mühelos zusammenzuarbeiten.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sowohl Azure Databricks als auch Azure Synapse Analytics in ihren jeweiligen Bereichen hervorragend sind. Databricks ist mehr auf die Verarbeitung von Big Data und maschinellem Lernen ausgerichtet, während Synapse Analytics eine umfassende Lösung für Data Warehousing, Echtzeitanalyse und Datenintegration bietet.

Azure Fabric hingegen dient als umfassende All-in-one-Architektur, die darauf ausgelegt ist, die gesamte Datenstrategie eines Unternehmens abzubilden. Darüber hinaus ist zu beachten, dass Azure Synapse Analytics und Azure Fabric zwar leistungsstarke Lösungen sind, aber aufgrund ihrer tiefen Integration in Azure-Diensten möglicherweise zu einer höheren Anbieterbindung für Organisationen führen. In der folgenden Abbildung habe ich die drei Analyseplattformen hinsichtlich Service, Nutzung, Speicherung, Kollaboration und Vendor Lock-in abschließend gegenübergestellt.