Sharif, erkläre uns doch bitte mal die Begriffe Big Data und Big Data Engineer.
Der Begriff „Big Data“ beschreibt die immer rasanter wachsenden Datenmengen, die heutzutage auf verschiedensten Wegen erfasst werden. Sei es über Sensoren, über Logdateien, über Protokolle, über RFID-Leser, Kameras oder Mikrofone – um nur einige Beispiele aus unserem digitalen Alltag zu nennen. Big Data fallen beispielsweise auch in der Finanz- und Versicherungsindustrie, bei Banken, Börsen und Versicherungen, an und auch im Gesundheitswesen und im Energiebereich.
Was macht nun ein Big Data Engineer wie du mit diesen Daten?
Ein Big Data Engineer verfügt über das technologische Know-how und die Methoden, um diese riesigen Datenvolumina zusammenzuführen, zu verarbeiten und zu analysieren. Sinnvolle Datenanalysen und deren Ergebnisse bestimmen heutzutage die Konkurrenzfähigkeit von Unternehmen. Wer seine Daten am besten auszuwerten weiss, hat im Wettbewerb die Nase vorn, weil er unter anderem seine Kunden gut kennt und auf deren Bedürfnisse reagieren kann.
Wie hängen Big Data und Künstliche Intelligenz zusammen?
Bei KI geht es um Algorithmen, die Analysen auf Daten durchführen. Aktuell werden immer mehr Daten generiert und das Thema Big Data bietet die technische Grundlage, diese Algorithmen auf grosse Datenmengen anzuwenden, um damit das Potenzial der KI besser zu nutzen.
Ein Beispiel?
Betrugserkennung aus dem Bankenbereich. Hier lassen sich mit Big-Data-Analysen Anomalien frühzeitig erkennen und Betrugsversuche im Frühstadium unterbinden. Konkret: Das System schlägt dank Algorithmen zum Beispiel an Geldautomaten Alarm, wenn unautorisierte Personen Geldbeträge zu ungewöhnlichen Zeiten und in ungewohnter Höhe abheben.
Was muss ein Big Data Engineer studiert haben?
Ein Informatikstudium sollte die Grundlage bilden. Und Erfahrung als Softwareentwickler ist ebenfalls ratsam. In meinem Fall ist es so, dass ich Informatik studiert habe und danach bei adesso vier Jahre als Softwareentwickler im Java-Bereich tätig war, bevor ich mich als Big Data Engineer weitergebildet habe.
Gibt es eine maßgebliche Technologie in diesem Bereich, die derzeit als Standard gilt?
Ja, Hadoop mit seinem gesamten Ökosystem ist das Framework, das derzeit zur Bewältigung der Datenverarbeitung im Big-Data-Umfeld am besten geeignet ist. Mit ihm lassen sich grosse Datenmengen auf verteilten Systemen in hoher Geschwindigkeit verarbeiten.
Wo setzt adesso das denn derzeit ein?
In Projekten für das Banken- und Versicherungsgeschäft. Aber auch im Verkehrswesen sind einige unserer Big Data Engineers im Einsatz.
Was fasziniert dich an dem Thema Big Data?
Für mich ist faszinierend, was man alles aus seinen Daten herausbekommen kann. Viele Unternehmen schöpfen ihr Potenzial noch gar nicht aus. Da liegen massenhaft Daten in verschiedenen Datentöpfen, in unterschiedlichen Strukturen ungenutzt herum. Generiert, aber nutzlos. Wir führen nun diese grossen Datenmengen zusammen und machen sie nutzbar. Die Technologien und Tools dafür sind sehr spannend – wie auch der ganze Bereich. Das ist eine Welt für sich.
Welche Entwicklung hast du in den letzten Jahren beobachten können?
In verschiedensten Bereichen unserer Wirtschaft und Gesellschaft werden immer mehr Daten erhoben. Ein Beispiel ist hier das Internet der Dinge, wo riesige Datenmengen, strukturiert und unstrukturiert, durch Sensoren generiert werden. Da die Rechenkapazitäten in den letzten Jahren glücklicherweise so enorm angestiegen sind, können diese Big Data nun verarbeitet und genutzt werden. Eine weitere positive Entwicklung ist, dass sich im Bereich Sicherheit einiges getan hat. So wurden Technologien entwickelt, die die Daten besser schützen. Denn Big Data erfordern auch einen verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten.
Wie gehst du mit den Risiken um, die das Ergebnis deiner Arbeiten birgt?
Da mache ich mir keinen grossen Kopf. Denn in allen Bereichen bei uns – und in sensiblen umso mehr – wird die entwickelte Software lange und ausgiebig getestet, bevor sie ausgeliefert wird. Unsere Fehlererkennung funktioniert gut und verlässlich.
Danke für das Gespräch, Sharif!
