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Branchen

02.08.2024 von Oliver Köhn

Darstellung des Maschinenzustands in AWS

Bild Oliver Köhn

Für jeden Autofahrer ist es eine Selbstverständlichkeit: Tritt ein seltsames Geräusch auf, ist die Ursache zu identifizieren. Üblich ist ein Besuch in der Werkstatt mit dem Ziel, die Ursache der Störung zu identifizieren. Das kostet zwar eine gewisse Gebühr, der zu erwartendem Schaden ohne Überprüfung übersteigt diese Gebühr aber bei weitem. Das ist ein typisches Beispiel für Predictive Maintenance, einem Teilgebiet von Predictive Analytics: Vermeidung von Schaden, bevor er voll durchschlägt. In der Industrie ist das Prinzip dasselbe, nur in einem größeren Massstab. Tausende – wenn nicht sogar Millionen – von Geräten produzieren immense Mengen an Daten.

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Methodik

Foundation-Modelle revolutionieren die Art und Weise, wie wir Zeitreihenanalysen durchführen. Sie werden auf großen Datensätzen trainiert und bieten flexible und skalierbare Lösungen für komplexe Vorhersagen und Mustererkennung. In meinem Blog-Beitrag stelle ich Foundation-Modelle vor, zeige Vorteile und technische Details und vergleiche verschiedene Modelle miteinander.

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Methodik

12.10.2023 von Stefan Mönk und Sezen Ipek

Forschung meets Praxis – Agile Data Science @ adesso

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Die nahtlose Integration von Data Science in Unternehmen ist in der heutigen Zeit von entscheidender Bedeutung, um aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und darauf basierend fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Bei adesso haben wir uns eingehend mit der Implementierung agiler Vorgehensweisen in Data-Science-Projekten beschäftigt. In diesem Blog-Beitrag fassen wir die zentralen Erkenntnisse aus Experteninterviews prägnant zusammen und ergänzen sie anhand aktueller Forschungsergebnisse.

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Methodik

In diesem Blog-Beitrag werden wir die spezifischen Anforderungen an Data-Science-Projekte und die Auswahl des richtigen agilen Ansatzes betrachten. Dabei wird ein Blick auf den aktuellen Stand der Forschung geworfen.

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Methodik

Agilität und Data Science haben eines gemeinsam: Beide Disziplinen haben in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Der Einsatz agiler Methoden und Frameworks kann für Unternehmen ein entscheidender Erfolgsfaktor sein. In diesem und den kommenden Blog-Beiträgen werden wir uns vor allem mit der Frage beschäftigen, ob und wie agile Ansätze in die Welt der Data Science integriert werden können. Zunächst jedoch ein Blick auf wichtige Grundlagen im Bereich Data Science und Agilität.

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Methodik

25.07.2023 von Marc Mezger und Moritz Momper

Die besten Visual Studio Code Extensions für Python Developer

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In diesem Blog-Beitrag möchten wir euch die Visual-Studio-Code-Erweiterungen präsentieren, die wir in unserer täglichen Arbeit als Expertinnen und Experten für maschinelles Lernen, Data Engineering und KI benötigen. Ohne die passenden Erweiterungen wäre Visual Studio Code keine vollständige integrierte Entwicklungsumgebung (IDE). Doch mit den richtigen Erweiterungen kann man sich erheblich Arbeit ersparen und die Produktivität als Developer steigern.

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Branchen

13.07.2023 von Andreas Essl und Wolfgang Weber

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Transparenz durch Berichte und Kennzahlen hilft in vielen Unternehmensbereichen. Der Einsatz von Dashboards ist empfehlenswert, da sie ein kostengünstiges Werkzeug für die begrenzten Budgets von Netzbetreibern darstellen. In unserem Blog-Beitrag gehen wir vor allem auf Dashboards mit betriebswirtschaftlichen beziehungsweise kaufmännischen Kennzahlen bei Netzbetreibern ein.

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Branchen

Dateninnovationen und Daten-Anwendungsfälle beschäftigen die Energiewirtschaft. Die Netzbetreiber sitzen auf ungenutzten Datenmengen und können so Synergieeffekte und Effizienzpotenziale nicht richtig nutzen. Dieser Blog-Beitrag erklärt, wie die Energiewende mit einheitlich integrierten Prozessen, Systemen und Daten beschleunigt werden kann.

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Branchen

03.02.2023 von Stephen Lorenzen, Maximilian Hammes und Jonas Schnorrenberg

Business-Intelligence-Reifegradmodelle – relevant für die Energiewirtschaft?

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Um herauszufinden, wie weit ein Unternehmen in Sachen Digitalisierung und Datennutzung ist, werden Business-Intelligence-Reifegradmodelle angewendet. Wie Reifegradmodelle bei der Einordnung helfen, ob der Interaction Room eine alternative Anwendung ist und gegebenenfalls eine Basis zur erfolgreichen Verbesserung von BI im ganzheitlichen Beratungsprozess darstellt, erklären wir in unserem Blog-Beitrag.

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