adesso BLOG
02.08.2024 von Oliver Köhn
Darstellung des Maschinenzustands in AWS
Für jeden Autofahrer ist es eine Selbstverständlichkeit: Tritt ein seltsames Geräusch auf, ist die Ursache zu identifizieren. Üblich ist ein Besuch in der Werkstatt mit dem Ziel, die Ursache der Störung zu identifizieren. Das kostet zwar eine gewisse Gebühr, der zu erwartendem Schaden ohne Überprüfung übersteigt diese Gebühr aber bei weitem. Das ist ein typisches Beispiel für Predictive Maintenance, einem Teilgebiet von Predictive Analytics: Vermeidung von Schaden, bevor er voll durchschlägt. In der Industrie ist das Prinzip dasselbe, nur in einem größeren Massstab. Tausende – wenn nicht sogar Millionen – von Geräten produzieren immense Mengen an Daten.
weiterlesen25.07.2024 von Veronika Tsishetska
Foundation-Modelle für Zeitreihenanwendungen: Ein Überblick über die führenden Technologien
Foundation-Modelle revolutionieren die Art und Weise, wie wir Zeitreihenanalysen durchführen. Sie werden auf großen Datensätzen trainiert und bieten flexible und skalierbare Lösungen für komplexe Vorhersagen und Mustererkennung. In meinem Blog-Beitrag stelle ich Foundation-Modelle vor, zeige Vorteile und technische Details und vergleiche verschiedene Modelle miteinander.
weiterlesen12.10.2023 von Stefan Mönk und Sezen Ipek
Forschung meets Praxis – Agile Data Science @ adesso
Die nahtlose Integration von Data Science in Unternehmen ist in der heutigen Zeit von entscheidender Bedeutung, um aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und darauf basierend fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Bei adesso haben wir uns eingehend mit der Implementierung agiler Vorgehensweisen in Data-Science-Projekten beschäftigt. In diesem Blog-Beitrag fassen wir die zentralen Erkenntnisse aus Experteninterviews prägnant zusammen und ergänzen sie anhand aktueller Forschungsergebnisse.
weiterlesen06.10.2023 von Stefan Mönk und Sezen Ipek
Die richtige Wahl: Verschiedene agile Ansätze für Data Science-Projekte
In diesem Blog-Beitrag werden wir die spezifischen Anforderungen an Data-Science-Projekte und die Auswahl des richtigen agilen Ansatzes betrachten. Dabei wird ein Blick auf den aktuellen Stand der Forschung geworfen.
weiterlesen29.09.2023 von Stefan Mönk und Sezen Ipek
Agilität trifft auf Data Science: Erfolgversprechende Ansätze für DS-Projekte
Agilität und Data Science haben eines gemeinsam: Beide Disziplinen haben in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Der Einsatz agiler Methoden und Frameworks kann für Unternehmen ein entscheidender Erfolgsfaktor sein. In diesem und den kommenden Blog-Beiträgen werden wir uns vor allem mit der Frage beschäftigen, ob und wie agile Ansätze in die Welt der Data Science integriert werden können. Zunächst jedoch ein Blick auf wichtige Grundlagen im Bereich Data Science und Agilität.
weiterlesen25.07.2023 von Marc Mezger und Moritz Momper
Die besten Visual Studio Code Extensions für Python Developer
In diesem Blog-Beitrag möchten wir euch die Visual-Studio-Code-Erweiterungen präsentieren, die wir in unserer täglichen Arbeit als Expertinnen und Experten für maschinelles Lernen, Data Engineering und KI benötigen. Ohne die passenden Erweiterungen wäre Visual Studio Code keine vollständige integrierte Entwicklungsumgebung (IDE). Doch mit den richtigen Erweiterungen kann man sich erheblich Arbeit ersparen und die Produktivität als Developer steigern.
weiterlesenTransparenz durch Berichte und Kennzahlen hilft in vielen Unternehmensbereichen. Der Einsatz von Dashboards ist empfehlenswert, da sie ein kostengünstiges Werkzeug für die begrenzten Budgets von Netzbetreibern darstellen. In unserem Blog-Beitrag gehen wir vor allem auf Dashboards mit betriebswirtschaftlichen beziehungsweise kaufmännischen Kennzahlen bei Netzbetreibern ein.
weiterlesen13.06.2023 von Tim Bunkus, Andreas Essl und Wolfgang Weber
Grid & Analytics - Dateninnovationen und Daten-Anwendungsfallanalyse für Stromverteilnetzbetreiber zur Beschleunigung der Energiewende
Dateninnovationen und Daten-Anwendungsfälle beschäftigen die Energiewirtschaft. Die Netzbetreiber sitzen auf ungenutzten Datenmengen und können so Synergieeffekte und Effizienzpotenziale nicht richtig nutzen. Dieser Blog-Beitrag erklärt, wie die Energiewende mit einheitlich integrierten Prozessen, Systemen und Daten beschleunigt werden kann.
weiterlesen03.02.2023 von Stephen Lorenzen, Maximilian Hammes und Jonas Schnorrenberg
Business-Intelligence-Reifegradmodelle – relevant für die Energiewirtschaft?
Um herauszufinden, wie weit ein Unternehmen in Sachen Digitalisierung und Datennutzung ist, werden Business-Intelligence-Reifegradmodelle angewendet. Wie Reifegradmodelle bei der Einordnung helfen, ob der Interaction Room eine alternative Anwendung ist und gegebenenfalls eine Basis zur erfolgreichen Verbesserung von BI im ganzheitlichen Beratungsprozess darstellt, erklären wir in unserem Blog-Beitrag.
weiterlesen