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Mit Microsoft Copilot steigert ihr eure Produktivität und optimiert eure Prozesse. Aber Vorsicht vor Datenchaos! In diesem Blog-Beitrag zeigen wir die wichtigsten Governance-Aspekte bei der Einführung von Microsoft 365 Copilot und anderen KI-Diensten, die auf Large Language Models basieren.

Metadatengesteuerte Datenpipelines sind ein Gamechanger für die Datenverarbeitung in Unternehmen. Diese Pipelines nutzen Metadaten, um Prozesse dynamisch zu aktualisieren, anstatt bei jeder Änderung einer Datenquelle jeden Schritt manuell zu überarbeiten. Wie auch bei den Datenpipelines kann die Pflege der Metadaten einen Engpass bei der Wartung und Weiterentwicklung eines Pipeline-Frameworks darstellen. In diesem Blog-Beitrag zeige ich anhand praktischer Beispiele, wie die Template-Sprache Jsonnet die Pflege von Metadaten erleichtert.

Lernen ist eine Grundvoraussetzung, um einen Job effizient zu erledigen und den Arbeitsalltag spannend zu halten. Es ist ein komplexer Prozess und ein zentrales Forschungsthema in verschiedenen Disziplinen. Dieser Blog-Beitrag erklärt, wie Lernen funktioniert und wie gute Datenqualität dabei helfen kann.

In einer zunehmend digitalisierten Welt wird das zielgerichtete Sammeln, Verstehen und Nutzen von Daten zum Erfolgsfaktor. Wer das weiterhin ignoriert, verliert im Zeitalter der Digitalisierung wichtiges Kapital für die Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft. In meinem Blog-Beitrag erkläre ich, wieso eine Data Governance für Unternehmen wichtig ist und wie adesso in diesem Bereich unterstützen kann.

Innovation und menschliche Erfahrungen stehen im Mittelpunkt der sich ständig verändernden Welt, in der wir leben. Die Identifizierung wichtiger Trends, die mit grundlegenden menschlichen Bedürfnissen in Einklang stehen, ermöglicht es Innovatoren, in diesem sich schnell verändernden Umfeld erfolgreich zu agieren. Über die drei großen Trends - The Genesis Moment Simulated Everything und Public Goods, die ich auf dem adesso Digital Day im Juni 2023 hervorgehoben habe, spreche ich in diesem Blog-Beitrag.

Ein Blick in die vergangenen 125 Jahre zeigt, dass es viele spannende Verkaufsmodelle gibt, die jeder Organisation dabei helfen, das aktuelle Verkaufs- und Entscheidungsverhalten moderner Kundinnen und Kunden besser zu verstehen und ihre Marketingmaßnahmen passend darauf auszurichten. Jedes dieser Modelle bringt interessante Ideen und Ansätze in die Welt des datengetriebenen Marketings ein, die Unternehmen dabei helfen können, ihr Verständnis von Endkundinnen und Endkunden zu schärfen und diese besser zu verstehen. Welche das sind, zeige ich in meinem Blog-Beitrag.

Um herauszufinden, wie weit ein Unternehmen in Sachen Digitalisierung und Datennutzung ist, werden Business-Intelligence-Reifegradmodelle angewendet. Wie Reifegradmodelle bei der Einordnung helfen, ob der Interaction Room eine alternative Anwendung ist und gegebenenfalls eine Basis zur erfolgreichen Verbesserung von BI im ganzheitlichen Beratungsprozess darstellt, erklären wir in unserem Blog-Beitrag.

Die Nachfrage nach innovativen, auf KI basierenden Transformer-Modellen ist kaum zu übersehen. Insbesondere in Bereichen wie der maschinellen Übersetzung sowie der Sprach- und Texterkennung wurden in den letzten Jahren große Fortschritte bei der Entwicklung erzielt. Dieser Blog-Beitrag beschreibt, wie Transformer-Technologien bei Sprachmodellen zum Einsatz kommen.

Das Auffinden von Mustern in Daten ist eine Aufgabe, die Datenwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler sowie Fachleute beschäftigt. Für Unternehmen sind Daten ein entscheidender Faktor, der einen Mehrwert schafft. In diesem Zusammenhang spielt die Shopfloor-Konnektivität eine wesentliche Rolle. Was es damit auf sich hat, erkläre ich in meinem Blog-Beitrag an einem (fiktiven) Beispiel.