Künstliche neuronale Netze werden häufig zur Bild- oder Spracherkennung, für Vorhersagen oder aber zur Erkennung von Betrugsfällen genutzt. In bestimmten Bereichen sind die Ergebnisse sogar besser als eine menschliche Vorhersage. Damit diese Trefferquoten erreicht werden können, müssen die Netze zuvor leider mit Unmengen von Testdaten aufwändig trainiert werden. Falls ausreichende Testdaten nicht zur Verfügung stehen oder aber diese erst zur Laufzeit generiert werden können, bieten genetische Algorithmen eine Alternative zum Training der Netze an.

Der Bereich der Surveillance, also die Überwachung von Prozessen aus regulatorischen und Compliance-Gründen, ist für Banken enorm wichtig. Für solche Überprüfungen setzen Banken auch heute schon automatische Systeme ein, die aber keine hundertprozentige Erkennungsrate bieten. Wie hier Methoden der Künstlichen Intelligenz zum Einsatz kommen können, erkläre ich in diesem Blog-Beitrag.

Der KI-Assistent J.A.M.E.S. von adesso revolutioniert viele Aspekte in der Versicherungswelt und bietet zahlreiche neue und innovative Möglichkeiten. In unserem Blog-Beitrag stellen wir euch J.A.M.E.S. und seine fünf stärksten Funktionen näher vor.

New technologies are emerging in the banking and financial services industry as a result of ever-changing customer expectations.

The evolution of technology shapes both user preferences and habits, which demands designers keep up with trends and always find innovative ways of designing experiences. As digital product teams grow and projects become more complex, designers are now being valued for their capabilities of openness for collaboration and team enablement.

Ein Robo-Advisor (kurz: RoAd) ist ein Algorithmen-basiertes System, das automatische Empfehlungen zur Vermögensanlage gibt. Diese RoAds haben in naher Vergangenheit einen enormen Hype auf dem Finanzmarkt ausgelöst. In meinem Blog-Beitrag möchte ich euch zeigen, was genau hinter einem RoAd steckt und klären, ob der Hype tatsächlich gerechtfertigt ist.

Wie soll man sich dem Thema Künstliche Intelligenz (KI) nüchtern nähern, das Machbare im Auge behalten und empathisch auf die Befürchtungen der Menschen eingehen? Vor dieser Herausforderung steht vor allem die öffentliche Verwaltung, denn hier sind die Rahmenbedingungen komplexer, als in ihren privatwirtschaftlichen Pendants. In meinem Blog-Beitrag stelle ich euch daher die Herausforderungen für den Public-Sektor vor und gehe auf mögliche Lösungsansätze ein.

Das Thema Künstliche Intelligenz macht auch vor Banken und Finanzdienstleistern nicht halt. In meinem Blog-Beitrag möchte ich euch daher einen Einblick über realisierte Anwendungen aus der Workflow-Automatisierung und des Kreditwesens in Zusammenhang mit KI geben.

Moving your Deep Learning models from the developers playground to a serious production stage can be a hard feat to accomplish. After endless research I’m most glad to serve you an easy to execute guide for deploying Keras models to production level.