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KI ist der wahre Gamechanger unserer Zeit. Fortschritte in generativer KI und maschinellem Lernen ermöglichen intelligente Anwendungen wie Conversational Assistants oder Predictive Analytics. Viele Unternehmen kämpfen jedoch damit, Use Cases für KI mit echtem finanziellem Mehrwert zu finden und sind noch nicht über den Experimentierstatus hinausgekommen.

Bei dem Use-Case Sprechende Maschine handelt es sich um einen GenAI Showcase. Die Integration in die com2m Smart Product Plattform soll den Usern einen hilfreichen KI-Assistenten zur Verfügung stellen, dessen Aufgaben die folgenden Bereiche umfassen: Abfrage von Daten, wie Assets, Datenpunkten oder Nachrichten, Interpretation von Daten und Unterstützung bei Fehlerbehebungen. In diesem Blog-beitrag möchte ich euch die technischen Details dieses Showcases vorstellen.

In der heutigen digitalen Ära ist Künstliche Intelligenz (KI) nahezu in jedem Aspekt unseres Lebens und Geschäftsalltags integriert. Obwohl KI ein so enormes Pensum an Zeit, Energie und Aufmerksamkeit von uns einnimmt verstehen nur wenige die Grundlagen der KI. So ist es auch nicht verwunderlich, dass einige KI für eine Gefahr halten. Daher ist es unerlässlich, ein tiefgreifendes Verständnis für KI zu entwickeln – eine Fähigkeit, die als AI Literacy bezeichnet wird. Mehr dazu in diesem Blog-Beitrag.

Der Maschinenbau ist eine der tragenden Säulen der deutschen Wirtschaft und steht oft für Innovation, Präzision und Effizienz. Doch trotz dieser Stärken steht die Branche vor erheblichen Herausforderungen, von denen wir in Fachgesprächen mit unserer Kundschaft immer wieder hören. In diesem Blog-Beitrag fokussieren wir uns auf die Herausforderungen bei der Überwachung und Instandhaltung der Maschinen: Wie kann eine Maschine optimal eingesetzt werden? Und, falls sie ausfällt: Wie lässt sie sich schnell wieder in Betrieb nehmen?

Mit mehr als 15 Milliarden generierten Inhalten bis 2024 zeigt KI ihre tiefe Integration in die digitale Welt. Die Zahl der Aufgaben, die KI übernehmen kann, nimmt stetig zu, wodurch sie immer mehr in den Alltag integriert wird. Ein Beispiel im Marketing ist die Generierung von Bildmaterial durch Anbieter wie Midjourney, Adobe Firefly und Dall-E. Dieser Blog-Beitrag gibt einen Überblick über die aktuelle Rechtslage und die Gefahren beim Einsatz von KI.

Energieversorger stehen vor der Herausforderung, komplexe Lieferketten zu managen und Kosten zu optimieren. Mit intelligenten Cloud-Datenplattformen, KI-gestützten Analysen und automatisierten Einkaufsprozessen können sie sich entscheidende Wettbewerbsvorteile sichern. Wie das in der Praxis funktioniert und welche Erfolgsbeispiele es gibt, erfahrt ihr in unserem aktuellen Blog-Beitrag - passend zu unserem Auftritt auf dem EUROPEAN ENERGY Supply Chain Summit 2025 in Berlin.

GenAI ist weltweit eine der wichtigsten technologischen Entwicklungen der letzten Jahre. Sie bietet Unternehmen neue Möglichkeiten und birgt auch Risiken. In der DACH-Region gibt es bei der Integration von generativer KI in Geschäftsmodelle und -prozesse regulatorische Unsicherheiten. In diesem Blog-Beitrag geht es um Chancen und Risiken der Technologie und um bewährte Strategien für einen sicheren und verantwortungsvollen Einsatz. Das Ziel ist, Kunden bei optimaler Nutzung zu helfen.

Kundenumfragen liefern wertvolle Einblicke – doch die Auswertung offener Antworten ist oft aufwendig und unübersichtlich. In meinem Blog-Beitrag erkläre ich euch, wie mithilfe von KI-gestützter semantischer Analyse die Versicherungsunternehmen und Versorgungsträger in der betrieblichen Altersversorgung (bAV) das Feedback ihrer Zielgruppen effizient analysieren, Muster erkennen und gezielte Verbesserungen ableiten können. Erfahrt, wie KI dabei hilft, die Stimme eurer Kunden besser zu verstehen und eure bAV-Angebote noch erfolgreicher zu gestalten.

Der letzte Dominostein ist gegessen, der letzte Böller verschossen und auch der Weihnachtsbaum feiert längst seinen wohlverdienten Ruhestand auf dem Biomüll. Höchste Zeit also für einen Ausblick auf das neue Jahr. Die Regulatorik entwickelt sich immer weiter, ganz besonders für die Finanz- und Versicherungsbranche. Welche neuen Anforderungen werden 2025 und zu welchem Stichtag fällig? Was ist zu erwarten? Wo gibt es Handlungs- und Verbesserungsbedarf?