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Energieversorger stehen vor der Wahl: Silos und manuelle Prozesse – oder datengetriebene Innovation. Mit zentralen Plattformen, Echtzeitinformationen und Real-Time Pricing schafft ihr nicht nur Transparenz und Effizienz, sondern legt den Grundstein für neue Geschäftsmodelle. Warum das jetzt ist, erfahrt ihr in diesem Blog-Beitrag und auf den EVU Prozess- und IT-Tagen.

Daten sind die Grundlage für fundierte Entscheidungen. In der Vergangenheit wurden Entscheidungen oft aus dem Bauch heraus getroffen. Heute ermöglichen datengetriebene Ansätze fundierte Bottom-up-Entscheidungen. Doch erst mit einer durchdachten visuellen Aufbereitung entfalten diese Daten ihr volles Potenzial. Dieser Blog-Beitrag erklärt, warum Dashboards in diesem Kontext eine entscheidende Rolle spielen.

Der Weg zur vollständigen Dekarbonisierung wird auch die Gasnetzbetreiber massiv betreffen: Teile der Infrastruktur werden voraussichtlich langfristig nicht mehr benötigt, andere Teile müssen für den Betrieb mit Wasserstoff ertüchtigt werden. In diesem Blog-Beitrag skizzieren wir ein Vorgehen, um die Umstellung auf Wasserstoff gut vorzubereiten. Die dafür notwendigen Daten können auch anderweitig genutzt werden.

Change Data Capture (CDC) ist eine Technik, die alle Datenänderungen in einem Datenarchiv erfasst, sammelt und für die Übertragung und Replikation in andere Systeme aufbereitet, entweder als Batch-Prozess oder als Stream. Dieser Blog-Beitrag konzentriert sich auf die Anwendung von CDC in Data Lakehouses am Beispiel von Change Data Feed, einer Variante von CDC, die von Databricks im Rahmen von Delta-Lake-basierten Data Lakehouses entwickelt wurde.

Täglich kämpfen Mitarbeitende mit manuellen Berichtsprozessen, die hohe Personalkosten, eingeschränkte Prozessoptimierungsmöglichkeiten und Qualitätsmängel verursachen. Trotz der entscheidenden Bedeutung von Kennzahlen für das Management sind manuelle Berichtsprozesse in der Produktion weit verbreitet. In diesem Blog-Beitrag erkläre ich, warum Unternehmen im IIoT-Bereich mit dem Produktionsreporting beginnen.

Metadatengesteuerte Datenpipelines sind ein Gamechanger für die Datenverarbeitung in Unternehmen. Diese Pipelines nutzen Metadaten, um Prozesse dynamisch zu aktualisieren, anstatt bei jeder Änderung einer Datenquelle jeden Schritt manuell zu überarbeiten. Wie auch bei den Datenpipelines kann die Pflege der Metadaten einen Engpass bei der Wartung und Weiterentwicklung eines Pipeline-Frameworks darstellen. In diesem Blog-Beitrag zeige ich anhand praktischer Beispiele, wie die Template-Sprache Jsonnet die Pflege von Metadaten erleichtert.

Workflow-Orchestrierung und Workflow-Engines sind entscheidende Komponenten in der modernen Datenverarbeitung und Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Diese Technologien ermöglichen es, verschiedene Aufgaben und Prozesse innerhalb komplexer Datenpipelines effizient zu verwalten und zu koordinieren. In diesem Blog-Beitrag stellen wir Prefect vor, ein intuitives Tool zur Orchestrierung von Workflows in der KI-Entwicklung.

In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Datenanalyse und des Datenmanagements spielt Snowflake eine herausragende Rolle, die das Gesicht der Branche nachhaltig beeinflusst. Dieser Blog-Beitrag befasst sich mit der Entwicklung von Snowflake und warum es als bahnbrechende Lösung für Unternehmen gilt.

Vor der Einführung von Computern verwendeten Unternehmen Geschäftsbücher, Inventarlisten und Intuition, um Kennzahlen zu erfassen. Ende der 1980er Jahre entstand das Data Warehouse für statische Berichte. Die Digitalisierung brachte neue Herausforderungen mit sich. Big Data überforderte traditionelle Data Warehouses, weshalb Unternehmen Data Lakes einführten, die sich aber auch auf die Architektur und die Konzepte von Analysesystemen auswirkten. Im ersten Teil dieses Blog-Beitrags geht es um deren Entwicklung, die Gründe für ihre Entstehung und die gelösten Probleme.