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KI

In den letzten Monaten hat die KI-Welt mit Spannung die Entwicklungen rund um DeepSeek verfolgt. Die chinesische KI-Start-up-Sensation hat mit ihrem Modell "R1" bewiesen, dass es möglich ist, mit weitaus geringeren Ressourcen als Konkurrenzprodukte wie OpenAI’s ChatGPT oder Meta’s Llama vergleichbare Leistungen zu erzielen. Diese Entwicklung treibt nicht nur den technologischen Fortschritt voran, sondern verändert auch die Diskussion über die Demokratisierung und Kostenstruktur von KI. Doch was bedeuten diese Innovationen konkret für Unternehmen und ihre KI-Initiativen?

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KI

04.12.2024 von Andy Schmidt und Milena Fluck

Prompt Engineering – Ein kognitiver Ansatz

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Prompts fördern das Denken, Schreiben und die Kreativität - in der Schule, am Arbeitsplatz oder beim Einsatz von KI. Die Kunst, klare und effektive Prompts zu formulieren, kann entscheidend sein, sei es im Unterricht oder bei der Arbeit mit Sprachmodellen. Ein gut gestalteter Prompt lenkt die Antworten, setzt klare Erwartungen und lädt zum Nachdenken ein. Dieser Blog-Beitrag zeigt, inwiefern „Prompt Engineering" ein kreativer, kognitiver Ansatz ist, um Menschen und Maschinen zu Höchstleistungen zu bringen.

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KI

Regulierung treibt KI-basierte Innovationen im Banking voran! Auch wenn die Regulatorik mit strengen Vorschriften und Auflagen auf den ersten Blick als Innovationsbremse wahrgenommen wird, setzt sie in vielen Fällen die Spielregeln, die für Rechtssicherheit und Orientierung sorgen. Welche Impulse aus regulatorischer Sicht diese Symbiose stärken, werde ich in diesem Blog-Beitrag näher beleuchten.

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KI

KI revolutioniert den Bankensektor und eröffnet vielfältige Möglichkeiten, die Effizienz zu steigern, besser auf Kundenbedürfnisse einzugehen und regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Von intelligenten Chatbots über automatisierte Kreditprozesse bis hin zur Betrugserkennung in Echtzeit - KI verändert die Art und Weise, wie Banken arbeiten und mit ihren Kunden interagieren. Dieser Blog-Beitrag gibt einen Überblick über die aktuellen Einsatzmöglichkeiten von KI im Bankensektor im Front- und Backoffice sowie im regulatorischen Umfeld.

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KI

29.10.2024 von Milena Fluck und Daniel van der Wal

Kreativität: Kognition und GenAI - Teil 3

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In den ersten beiden Teilen dieses Blog-Beitrags haben wir uns mit dem Begriff der Kreativität und der Rolle des Menschen und seines kreativen Potenzials im kreativen Prozess beschäftigt. In diesem Teil betrachten wir aus einer übergeordneten Perspektive, wie einige Ansätze aus dem Bereich GenAI im Zusammenhang mit menschlichen kognitiven Prozessen funktionieren.

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KI

Unternehmen und Behörden stehen oft vor der Herausforderung, relevante Informationen in riesigen Datenmengen zu finden. Obwohl mit Retrieval Augmented Generation (RAG) eine noch recht junge Technologie zur Verfügung steht um lokales Domänenwissen gezielt abzufragen, scheitert die Technologie oft daran komplexe verteilte Informationen zu aggregieren. Hier kommt GraphRAG ins Spiel. In diesem Blog-Beitrag stellen wir dies ausführlich vor.

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KI

Viel ist passiert seit mit ChatGPT der Durchbruch für Large Language Models (LLMs) gelang. Was geblieben ist, ist unser Wunsch diese Sprachmodelle mit weiterem Wissen zu ergänzen. Eine Pauschallösung gibt es nicht mehr, dafür zahlreiche Möglichkeiten. Dieser Blog-Beitrag bietet einen Überblick über die verschiedenen Optionen der Optimierung von LLMs.

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KI

Jeder macht GenAI und das zurecht! Doch trotz des Hypes um GenAI darf das fundamentale Feld des Machine Learning (ML) nicht in Vergessenheit geraten. Denn hier gibt es weiterhin eine Menge unausgeschöpftes Potential für Unternehmen. Nur wenige verstehen, was Künstliche Intelligenz (KI) tatsächlich umfasst und wie man diese optimal für das eigene Unternehmen nutzen kann. Wir haben zahlreiche Erfahrungen als Trainerinnen und Trainer gesammelt und darauf basierend passende Schulungsangebote erstellt.

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KI

04.06.2024 von Rafael Dubach

KI-Revolution mit dem RAG-Modell von adesso

Bild Rafael Dubach

Entdecken Sie das Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Modell von adesso, ein Durchbruch in der KI-Welt, der grosse Sprachmodelle (LLMs) mit aktuellem externen Wissen anreichert. Dieses Modell verspricht intelligentere und kostengünstigere KI-Lösungen, die sich dynamisch an neue Informationen anpassen.

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